序
我的第一个AI应用是参考实战：从0搭建完整 AI 开发环境写出第一个 AI 应用和AI应用开发实战 - 从零开始配置环境两篇文章进行的实施,故以该文做出相应的补充。
遇到的问题
‘python’ 不是内部或外部变量
命令行执行python –version提示’python’ 不是内部或外部变量，在命令行中输入
1 | set PATH="C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64";%PATH% |
之后,再输入
1 | python --version |
输出版本为3.6.5
但是关闭命令行之后，再输入python –version时,依旧提示 ‘python’ 不是内部或外部变量。
故在计算机→属性右键→高级系统设置→环境变量→选择PATH→点击新建→将C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64添加→确定，之后再运行python –version，显示正常。
saved_model.pb路径不对
单独参考第一篇文章进行配置时，发现没有samples-for-ai\export\saved_model.pb这个路径。
原因是没有启动examples\tensorflow\TensorflowExamples.sln这个解决方案，将MNIST项目设置为启动项目并运行,则会有samples-for-ai\export\saved_model.pb这个文件了。
命令行无响应
安装scipy-1.1.0和mxnet_cu90-1.2.0时,命令行一直无响应,解决方案是到scipy-1.1.0和mxnet-cu90 1.2.0下载指定的文件，然后通过pip3命令来执行安装，其余问题也可以通过类似命令来解决。
1 | pip3 install D:\scipy-1.1.0-cp36-none-win_amd64.whl |
通过下载的文件可以得知，文件较大，命令行无法及时完成下载,所以需要有一定的耐心等待
注意需要将C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64\Scripts添加到PATH变量中。
cudnn版本不对
现在官网https://developer.nvidia.com/cudnn提供的cudnn版本是7.4.1,而微软示例代码中的cudnn版本是7.0.3,高版本的cudnn也会导致编译失败，需要找低版本的7.0.的cudnn替换到*C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\cudnn64_7.dll
运行结果
解决了这部分问题之后,能正常展示winform界面，运行结果如下:
该部分涉及到训练模型是否足够多的问题，该文不做深入的研究。
总结
参考资料中提及的两篇文章都已经是做手写识别非常好的入门资料，该文仅仅是对这两篇文章做一个相应的补充，以作备忘。
另外我希望早日掌握以下技能
识别开心消消乐的游戏界面，然后通过能够确定执行的最佳下一步，达到这个目的，我觉得我对人工智能的了解和我的AI编程就进入了新的层次了。
#参考资料